L’intelligence artificielle agentique (IA agentique) représente une avancée significative dans le domaine de l’IA, permettant aux systèmes de prendre des décisions de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques.
Contrairement aux systèmes traditionnels qui suivent des instructions prédéfinies, l’IA agentique analyse son environnement, interprète des données et agit en conséquence, avec une intervention humaine limitée.
Lorsqu’elle est associée à l’automatisation des processus robotiques (RPA), elle ouvre la voie à des solutions plus intelligentes et adaptatives, optimisant ainsi les opérations des entreprises.
L’IA Agentique quésaco ?
L’IA agentique désigne des systèmes capables d’exécuter des tâches avec peu ou pas d’intervention humaine en utilisant des capacités de perception, de raisonnement et d’action. Contrairement aux systèmes classiques d’IA qui suivent des modèles prédéfinis, l’IA agentique peut s’adapter dynamiquement aux nouvelles situations grâce à l’apprentissage automatique et à la prise de décision autonome.
Les quatres piliers de l’IA agentique :
- Autonomie : Capacité à prendre des décisions sans/peu intervention humaine
- Adaptabilité : Ajustement en temps réel aux changements dans l’environnement
- Collaboration : Interaction avec d’autres systèmes ou humains pour optimiser les tâches
- Apprentissage : Amélioration des performances grâce aux expériences passées
L’IA agentique, le complément idéal à la RPA
La RPA est une technologie permettant d’automatiser des tâches répétitives en imitant les actions humaines considérées comme à faible valeur ajoutée. Les règles sont définies et fixes, ce qui signifie qu’il n’y a pas de place pour l’imprévu !
L’intégration de l’IA agentique permet de dépasser ces limites grâce à :
- La prise de décision intelligente : Les robots RPA deviennent capables de traiter des exceptions et d’adapter leurs actions en fonction de ces dernières
- L’exécution dynamique des tâches : L’IA agentique peut analyser les données en temps réel pour ajuster les workflows automatisés
- La réduction des interventions humaines : Les agents intelligents peuvent gérer des processus complexes nécessitant une compréhension contextuelle, ce que la RPA ne fait pas
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Et si on se projetait dans des cas d’usage ?
IA agentique et RPA font donc bon ménage. Voici deux cas d’usage combinant ces deux approches
La gestion des demandes clients
Les entreprises sont contactées par leurs clients via de multiples canaux (téléphone, portails, applications, e-mail, chat…). Ces demandes peuvent être automatisées à l’aide de robots. L’ajout d’IA agentique permet d’interagir avec le client, de comprendre sa demande (ex : modification d’un contrat, déclaration d’un sinistre…) et de créer une requête qui déclenchera l’exécution du bon robot. L’IA agentique peut également identifier une demande complexe ou ambiguë nécessitant une intervention humaine. Elle aura alors qualifié la demande et lancé des requêtes RPA de pré-traitement pour alléger le travail du collaborateur.
Bénéfices attendu :
- Réduction du temps de traitement
- Expérience utilisateur améliorée
- Optimisation des ressources humaines
- Réduction des erreurs de saisie
L’automatisation des demandes de prêt
Le traitement d’un dossier de prêt nécessite de regrouper de nombreux documents et informations. L’IA agentique, en amont de la RPA, va récolter ces informations et documents, les analyser et vérifier la complétude du dossier ainsi que sa validité. Une fois l’analyse terminée, le robot pourra entrer en action et traiter la demande dans les outils métiers de l’entreprise. De même, si la demande est complexe ou ambiguë, elle sera orientée vers un agent humain.
Bénéfices attendus :
- Réduction du temps de traitement
- Expérience utilisateur améliorée
- Conformité accrue
- Réduction des erreurs de saisie
Un petit mot sur l’agent builder de UIPath
UiPath, leader en automatisation des processus robotiques (RPA), intègre l’IA agentique pour enrichir ses solutions d’automatisation. Cette intégration permet de dépasser les limites des systèmes déterministes traditionnels en introduisant des capacités d’adaptation et de prise de décision autonome.
L’une des initiatives phares de UiPath dans ce domaine est le UiPath Agent Builder. C’est un outil de développement d’agents low-code et facile à utiliser disponible dans UiPath Studio. Il aidera les développeurs à créer, personnaliser, évaluer et déployer des agents IA d’entreprise spécialisés, capables de comprendre le contexte, de prendre des décisions et d’exécuter des processus complexes tout en maintenant une sécurité et une gouvernance au niveau de l’entreprise. Intégré dans l’environnement UiPath Studio, il facilite la conception d’automatisations agentiques adaptées aux besoins spécifiques des entreprises.
Et Arondor dans tout ça ?
L’IA agentique révolutionne donc la RPA en rendant l’automatisation plus flexible, intelligente et capable d’interagir avec son environnement. Cette convergence permet aux entreprises d’optimiser leurs processus, de réduire leurs coûts opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Alors que les technologies évoluent, l’intégration de l’IA agentique dans la RPA devient un levier stratégique essentiel pour les organisations cherchant à maximiser leur efficacité et leur compétitivité.
En tant qu’intégrateur, Arondor vous accompagne dans la mise en œuvre de projets alliant l’implémentation de l’IA agentique et de la RPA. Notre expertise repose sur des professionnels impliqués et certifiés. De la définition des besoins à l’optimisation des workflows, nos experts garantissent une transformation digitale efficace et alignée aux objectifs stratégiques de votre organisation.
L’IA agentique offre un potentiel considérable, mais son développement et son déploiement nécessitent de relever des défis complexes en matière de définition, de contrôle et de sécurité. Nous sommes là pour ça. Le contrôle et la sécurité sont des points que nous suivons tout particulièrement. En effet, des mécanismes de défense et des contrôles de qualité sont indispensables pour garantir que vos projets IA agentique/RPA se comportent de manière appropriée et que les résultats produits sont fiables. Nous sommes convaincus que, bien utilisée, la combinaison de ces deux technologies permet aux entreprises de devenir plus concurrentielles.
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